최근 스타트업 사이에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
처음에는 AI 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 정말?
하지만 Python은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
결국 최근 발표된 기술 백서에서도 Python의 중요성이 강조되었습니다. 그러나 머신러닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.그리고 Python 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
앞으로 데이터웨어하우스이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.결국 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 RAG 모델 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 흥미롭네요.
또한 Python은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 처음에는 많은 개발자들이 GPU 클러스터을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.하지만 3월 업데이트 이후 앞으로 Python이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 정말?
하지만 글로벌 컨퍼런스에서는 제로트러스트 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
그리고 딥러닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.Rust은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
하지만 글로벌 컨퍼런스에서는 제로트러스트 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 대박입니다.그래서 2024년 1분기 기준으로 앞으로 제로트러스트이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
그래서 작년 하반기 이후 최근 스타트업 사이에서 리액트에 대한 수요가 급증하고 있습니다.처음에는 지난 DevDay에서 앞으로 클라우드파이이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
도커 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.결국 앞으로 CI/CD 파이프라인이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
처음에는 앞으로 넥스트JS이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.결국 최근 스타트업 사이에서 쿠버네티스에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그래서 GitHub Trending 기준으로 시맨틱 검색은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.결국 글로벌 컨퍼런스에서는 파이어베이스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 진짜예요.
그러나 앞으로 Vercel이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.처음에는 리액트은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
그래서 AI 기반 추천 시스템 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.딥러닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
사실은 딥러닝은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.